Полный текст
Как в Яндексе решают одну из самых сложных задач в метеорологии — прогнозирование количества осадков по часам«Сложность» — это слово, которое лучше всего описывает прогнозирование осадков. Все мы сталкивались с ситуацией, когда дождь появляется буквально из ниоткуда, несмотря на оптимистичный прогноз. Даже в научных статьях про глобальные нейросетевые модели погоды осадки либо совсем не участвуют, либо прогнозируются раз в 6 часов без упоминания о метриках.Команда Яндекс Погоды постоянно работает над этой проблемой, улучшая свои ML-модели. Недавно, после того как они научились прогнозировать грозы и улучшили прогноз температуры, был совершён переход на новые, более продвинутые модели для прогноза осадков.В статье — подробный рассказ о том, почему команда перешла на них, как они устроены и как этот переход повлиял на качество прогноза для пользователей.