Полный текст
Справятся ли локальные LLM с кодом при аппаратном лимите в 16 ГБ?Синтетические бенчмарки врут о реальных способностях локальных LLM в задачах разработки. Примитивные тесты на сортировку пузырьком игнорируют нюансы работы в агентской среде, сложный рефакторинг и парсинг сырого HTML. Запуск моделей при лимите видеопамяти в 16 ГБ требует тонкой настройки параметров среды, без которой нейросеть быстро скатывается в галлюцинации.На практике Gemma 4 обходит Qwen Coder в программировании, но её встроенный режим размышления парадоксально мешает чётко следовать инструкциям. Оптимизация превращает локальную нейросеть в рабочий инструмент для закрытых систем, снимая зависимость от облачных API.