Полный текст
Ваш ИИ ошибался, ошибается и будет ошибатьсяТо, что генеративные модели массово плодят уязвимости — давно не новость. Доля дырявых сниппетов стабильно держится на уровне 45%. Кажется, что LLM просто не способны к глубокому логическому анализу.Но проблема кроется не в дефиците данных, а в архитектурном подавлении. Нейросети отличают безопасный контекст от небезопасного ещё на нулевом слое, однако игнорируют его ради соблюдения заданного формата. Пока живые разработчики бессознательно копируют эти ошибки, продвинутые LLM-агенты перешли в наступление и массово сканируют репозитории на предмет чужих галлюцинаций.Разберём причину этого парадокса и механику снижения багов на 74% с помощью векторов управления.