Полный текст
Год с on-premise Copilot: скрытые утечки контекста и реальные бенчмаркиТема внедрения ИИ-помощников кажется избитой, однако под капотом on-premise-решений кроются неочевидные нюансы. Ожидания взрывного роста производительности разбиваются о долгий отклик, фризы IDE и отваливающийся RAG-поиск.Развёртывание связки из Continue.Dev и Ollama на базе Tesla T4 вскрывает серьёзную разницу в обработке контекста. В VS Code данные собираются через LSP, подхватывая соседние файлы, а в PyCharm плагин остаётся слепым за пределами одной вкладки. Дополнительно всплывают баги приватности — отклонённый код тихо улетает на внешние сервера вместе с путями к репозиторию.