Полный текст
«Как я уместил весь MLOps-пайплайн в 10 строк»Копирование .gitlab-ci.yml между ML-проектами быстро приводит к хаосу: ломается передача MLFLOW_RUN_ID, дублируются настройки валидации, а конфиги обрастают локальными костылями. Поддержка зоопарка моделей легко превращается в непрерывный поиск ошибок в запутанных bash-вставках.Переход на штатные CI/CD-компоненты GitLab позволяет изолировать всё лишнее. Единый шаблон скрывает под капотом Python-скрипт, который самостоятельно настраивает автотрекинг, интегрируется с DVC и надёжно передаёт параметры между джобами через dotenv-артефакты.