Полный текст

Эвристики против ML в диспетчеризации лифтовМаршрутизация кабин в небоскрёбе — идеальная среда для ML. Огромное дерево состояний, стохастический трафик, необходимость резать ETA. Но индустрия 60 лет сидит на алгоритме SCAN и взвешенных функциях.Задача NP-трудная, полный перебор невозможен. Нейросети проигрывают классике не только из-за таймингов в 200 миллисекунд. Модель — это чёрный ящик, а регуляторам нужна строгая объяснимость. Плюс всё ломается при смене паттернов трафика.Сравним подходы к маршрутизации.