Полный текст
Как Нейроюрист ищет по миллионам юридических документов с помощью векторного поиска YDBВекторный поиск отлично работает на сбалансированных данных. Но когда в одной категории 2,5 миллиона текстов, а в другой — 6 тысяч, фиксированные настройки дают сбой. При жёсткой фильтрации в последнем кластере банально не остаётся нужных 50 векторов для контекста LLM.Решение — создание целого семейства индексов. Для разных объёмов подвыборок строятся свои деревья с уникальными параметрами глубины и ширины, а выбор нужного происходит прямо в запросе. Изучим эту архитектуру.