Полный текст
Зачем обучать модель, если её можно вырастить?Хайп вокруг LLM и трансформеров затмил альтернативные подходы, которые в ряде задач работают эффективнее и дешевле. Генетическое программирование позволяет алгоритму самому «изобретать» формулы, используя принципы биологической эволюции: мутации, скрещивание и естественный отбор.Это не просто теория из 90-х. Метод отлично справляется с символьной регрессией и оптимизацией архитектуры нейросетей там, где классический Deep Learning требует колоссальных ресурсов и датасетов. Разберём сценарии, где эволюция находит решение быстрее градиентного спуска.