Полный текст
Embedding: как машины понимают смысл текстаКажется, что концепция эмбеддингов — база, которую все и так знают. Однако за привычными терминами скрывается фундаментальная задача: научить модель отличать «яблоко» от «груши» не по набору букв, а по сути. В отличие от картинок, где пиксели изначально цифровые, текст требует сложной трансформации в многомерное пространство.Всё сводится к тому, чтобы буквы превратились в координаты, отражающие семантическую близость понятий. Это превращает хаос символов в упорядоченную структуру. Проследим за процессом превращения смыслов в рабочие наборы чисел.