Полный текст
Archivist: обучение нейросети физике плёнки вместо размытия шумаСуществующие инструменты реставрации видео часто работают как «чёрные ящики», пасуя перед спецификой старой анимации и дефектами целлулоида. Вместо использования тяжёлых универсальных моделей был выбран путь адаптации лёгкой архитектуры Real-ESRGAN Compact, работающей в режиме 1 к 1. Это позволило направить ресурсы генеративной сети не на увеличение разрешения, а на перерисовку повреждённых участков с учётом физики носителя.Для обучения пришлось разработать симулятор износа Project Degrader, имитирующий химические ожоги, сдвиги эмульсии и линии растяжения. В результате сформирован набор узкоспециализированных моделей для борьбы с конкретными типами деградации.Изучим архитектуру этих решений и оценим результаты тестов на реальных кадрах.