Краткое содержание
Сравнительное тестирование четырех ИИ-моделей (OpenAI Codex, Claude Code, Mistral Vibe, Gemini CLI) по созданию клонов игры «Сапёр» выявило разницу в качестве кода, соблюдении ТЗ и автономности.
Темы
ИИ
разработка
тестирование
Теги
ai
llm
coding
game
testing
comparison
habr
Упомянутые сущности
OpenAI Codex
Claude Code
Mistral Vibe
Gemini CLI
Habr
Полный текст
Как ИИ создавал клоны «Сапёра»: тест четырёх моделей и неожиданные результатыЭксперимент выявил разницу в логике OpenAI Codex, Claude Code, Mistral Vibe и Gemini CLI. ИИ получили ТЗ: от механики до звука и поддержки сенсоров.Итоги теста:🔸 Лидеры внедряют фичи вроде «чординга», улучшая UX.🔸 Средние модели допускают ошибки в вёрстке и игнорируют ТЗ.🔸 Некоторые системы выдают нерабочий код после долгой генерации.Анализ показывает реальную готовность нейросетей к автономной работе. Сравним подходы различных архитектур к решению прикладных задач.
Другие посты из habr_com
habr_com
2025-12-27T11:00:53+00:00
Пост рассказывает о создании Wi-Fi радиомостов на дистанцию до 50 км, подчеркивая инженерные сложности, связанные с физикой распространения сигнала и настройкой оборудования.
Читать