Полный текст
Почему в AI-лихорадку так непросто продавать «лопаты» (GPU)Мир ИИ переживает «золотую лихорадку». Благодаря открытым моделям вроде LLaMA и Mistral, фокус сместился с дорогого обучения на более доступный инференс. Кажется, что всем нужна «лопата» (топовый GPU), но всё не так просто.Проблема в том, что не всем нужна самая большая и дорогая «лопата». Для обучения и инференса огромных моделей (30B+) действительно нужен монстр вроде нового NVIDIA H200 с его 141 ГБ памяти. Но для работы с компактными моделями (<8B) такой GPU — избыточен и нерентабелен.Для разных задач нужны разные инструменты. Посмотрим на характеристики новых H200, сравним их с более бюджетными L4 или RTX и разберёмся, какая «лопата» нужна именно вашему AI-проекту.