Полный текст

MLOps без мам, пап и GPT: как поднять сервер для AI за вечерSelf-hosted в работе с ML — это база, особенно если речь идёт о чувствительных данных. Но самостоятельная установка и настройка всего «джентльменского набора» — от Jupyter и Tensorflow до хранилища — это нетривиальная задача, требующая знаний Docker, борьбы с зависимостями и времени.В этой инструкции — способ, как избежать этого ада и поднять готовое рабочее пространство на базе готового образа для ML и Data всего за несколько кликов.