Полный текст
RAG и векторные БД: НЕ Сизифов LLM на Java и Spring AiКак заставить большие языковые модели отвечать не просто красиво, а по делу, опираясь на ваши собственные данные? Для этого существуют RAG-системы, которые подкрепляют генерацию ответов фактами из вашей базы знаний.Разберём на практике, как это работает: что такое векторные базы данных и embeddings, и как с помощью Spring Boot, Spring AI и Qdrant реализовать свой сервис для хранения и поиска знаний по смыслу. Это не просто теория, а готовый пайплайн, который можно честно вписать в резюме.