Полный текст
Магия простоты: как в 2ГИС улучшили отображение общественного транспорта на картеСейчас тема AI, машинного обучения у всех на слуху, и со стороны может показаться, что те, кто этим занимается — маги, которые берут нейросети, прикладывают их к правильным местам, и все проблемы решаются.На самом деле применение сложных алгоритмов требует большой подготовительной работы по наведению порядка в процессе разработки, что занимает 90 процентов всего времени, если не больше. Более того, как только процесс налажен, может оказаться так, что никакой дополнительной магии машинного обучения уже и не нужно добавлять.Под наведением порядка в процессе разработки подразумевается решение четырёх задач: выбор правильной метрики, подготовка данных, построение воспроизводимой системы экспериментов, перенос алгоритмов туда, где их проще всего развивать.Узнаем, как решая эти задачи, в 2ГИС добились более точного отображения автобусов на карте, упростив существующую на тот момент сложную систему