Пост 62567

Искусство аугментации: как улучшить модели компьютерного зрения без сбора новых данныхПредставьте, что вы разрабатываете модель компьютерного зрения для распознавания кошек на фотографиях. Чем больше разных фото кошек вы покажете модели, тем лучше она будет справляться с задачей. Но что делать, если у вас не хватает фотографий? Вы же не пойдёте делать 10000 фотографий вашего питомца? На такой случай существует решение — метод аугментации данных.Разберёмся в том, как работает аугментация — рассмотрим её влияние на точность моделей, разберём основные методы и инструменты для её реализации, обсудим лучшие практики и типичные ошибки при работе с этим методом.