Полный текст
Простой способ развернуть локальный LLMБольшие языковые модели стали незаменимыми инструментами для разработчиков и исследователей. С их помощью можно решать разнообразные задачи. Однако использование таких моделей часто связано с зависимостью от внешних сервисов, что накладывает определённые ограничения. Локальное развёртывание LLM позволяет сохранить контроль над данными и гибко настроить модель под конкретные нужды, используя при этом преимущества локальной инфраструктуры.Поговорим о преимуществах локального развёртывания LLM и рассмотрим несколько опенсорс-решений, которые можно использовать для этой цели