Полный текст
GPU для дата-центровСовременные дата-центры уже не такие, как прежде. Раньше на типичный сервер поставили бы 144-ядерный CPU, много RAM и десяток HDD/SSD. Но теперь приоритеты меняются, в первую очередь из-за высокого спроса на машинное обучение и приложения LLM. Хотя аппетит к памяти только вырос, но процессоры нужны другие.И крупным корпорациям, и маленьким компаниям нужно железо для обсчёта ИИ-приложений. Это GPU-ускорители, NPU (Neural Processing Unit) и TPU (Tensor Processing Unit), AI-чипы нового поколения. Нужны серверы с GPU. Открываются даже специализированные GPU-облака на растущем спросе.Такой тренд виден и на потребительском рынке. Всё больше компаний хотят запускать ИИ у себя, поэтому ставят мейнфреймы прямо в офисе, как предки в 70-е годы. Даже на ПК и ноутбуках за последний квартал 14% проданных устройств было оснащено специализированной микросхемой с аппаратным ускорением AI.Посмотрим, какое конкретно железо ставят на серверы и ПК