Полный текст
Эффективный запуск и инференс LLM на своём сервере с нуляМногие команды начинали LLM-проекты с использования облачных API. Но по мере развития всё больше разработчиков хотят использовать опенсорс-LLM, чтобы экономить на токенах, снижать latency, запускать fine-tuning на собственных данных и в целом меньше зависеть от внешних моделей.Из этого курса вы узнаете детали эффективного обслуживания и дообучения опенсорс-LLM, включая методы обработки множества запросов от нескольких пользователей. Используя несколько таких методов одновременно, вы можете улучшить как задержку (latency), так и пропускную способность (throughput).