Полный текст
Ян Лекун спокойно продолжает свой крестовый поход против LLM как магистрального направления развития ИИ и дороги к человекоподобному интеллекту. Пункты все те же, но в выступлении перед студентами он постарался сформулировать их четко и ясно, как положено в учебнике.1. Языковые модели не являются будущим ИИОни не смогут привести к человеческому уровню интеллекта, потому что они опираются только на текст и статистику языка, а не на реальное понимание мира.2. Интеллект — это решение новых задач без дообученияТекущие модели этим свойством не обладают3. Нужны модели мира на основе сенсорных данныхЭто системы, которые строят внутренние абстрактные модели мира исходя из сенсорных данных (зрение, звук, взаимодействие), а не только из текста; именно они смогут безопасно и осмысленно действовать в мире.4. Разрыв между впечатляющими демками и полезной робототехникой великНикакой автономный транспорт не способен обучиться вождению за 20 часов практики, которых хватает человеку чтобы получить права5. Предстоит долгая дорога до ИИ человеческого уровня, но прямо сейчас есть огромный научный потенциалОптимистом в отношении вклада ИИ в науку и ее ускорения можно быть уже сейчасЗаметная часть этих утверждений противоречит уверенности, например, Альтмана, который все время повторяет, что путь к AGI уже понятен. Тем интересней следить за конкуренцией разных взглядов на прогресс (причем приверженцы обоих неплохо профинансированы). Да и сам Лекун сказал, что хорошие идеи “come from the interactions between people working on different assumptions with different motivations in different environments.”https://www.brown.edu/news/2026-04-01/yann-lecun-artificial-intelligence-pioneerиhttps://www.browndailyherald.com/article/2026/04/ai-pioneer-yann-lecun-discusses-new-frontiers-in-the-field-at-brown-lecture