Полный текст
Студент Центрального университета разработал для «Норникеля» систему на основе ИИ, которая позволяет прогнозировать содержание металлов в сырьеПредложенные модели обеспечили масштабируемость и простоту сопровожденияРешение отвечает требованиям безопасности, совместимости и встраиваемости в текущую ИТ-среду, сообщили в «Норникеле»Экономический эффект от внедрения системы оценивается в 30-60 млн рублей в годСтудент учится на совместной магистерской программе «AI в промышленности» Центрального университета и «Норникеля»Telegram | Дзен | MAX